RPA与AI

RPA 和AI的区别与联系：双手与大脑

RPA 机器人与AI人工智能有区别也有密切联系，就好比人类的双手和大脑。

RPA（Robotic Process Automation）即机器人流程自动化，通过使用用户界面层中的技术，模拟人类手动操作，执行基于一定规则的可重复任务的软件解决方案。

AI（Artificial Intelligence）即人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩充套件人的智慧的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

RPA 机器人依靠固定的脚本执行命令，倾向于重复地接收并执行命令，模拟用户手工操作及交互，把重复的流程按照明确规则自动处理完成，通常具有“动手”的能力，不需要做很多判断。

AI人工智能主要负责发出命令，是对人的意识、思维的信息过程模拟，通常具备“思考”与“学习”的能力，可以做出很多有效判断。

       AI主要以数据为中心，更倾向于发出命令，提供大数据；RPA机器人主要以流程为中心，倾向于重复地接收并执行命令，能够将复杂的工作自动化；而AI能够根据RPA提供的数据，进行自主学习、模仿并将相关流程予以改进。

       在一定程度上，RPA和AI都有替代人工劳动的功能。而RPA和AI的结合也将更加智能化，这种技术巧妙的运用到了互联网企业，开发软件系统去帮助行业改善操作。在旅游行业，通过RPA和AI技术，市面上也存在许多旅行社管理系统，找到适合自身企业发展需求的旅行社系统，可以有效帮助旅游企业提高效率、记录分析数据、改善经营流程、智慧化管理

RPA和AI如何协同工作

说到这里，你是否还是认为RPA作为AI的分支，是无关紧要的呢。需要提醒大家的是，世界上已经有很多人开始意识到这两种技术共同配合，能够发挥出越来越多作用。

有专家指出，RPA近年来已取得一些显著的进步：在过往几年，基于云服务的API应用程序编程接口(Application Programming Interface)和数据格式的进步，使得RPA在自动化工作流程中能相互交流并完成一系列服务。

有人会问，到底是什么推动了RPA的进步呢？

这一切都归结于蓬勃发展的人工智能技术，也就是深度神经网络，为RPA的百宝箱里添加了一个智能工具，主要是在视觉和语言方面有着大幅度的跃升。

目前RPA在工作流程中可以通过一些关键决策点运用这些功能，以前是无法实现，现在能通过算法来“查看”文档和图像，并向下游解释相关的逻辑和做法。AI的加入，无疑等于为RPA赋上一对眼睛和嘴巴。

RPA和AI合作的案例有哪些？

理论的构思总是很美好，最重要的是能够落地。所以，目前RPA和AI日益增强协作，也意味着它们会在现实生活中给到我们很多的帮助，比如：

认知捕获：

认知捕获侧重于通过全渠道提取数据----即网络表单、纸质文档、电子邮件，然后使用本机AI，通过认知算法将非结构化数据转换为结构化格式，以便RPA可以开始自动化工作任务。

流程编排：

流程编排增加了自动化工作流程的严谨性和规范性。RPA自动化的工作任务通常是工作流程的一部分，但是，流程编排还可以帮助RPA处理所有异常问题，执行传统的动态案例管理。最重要的是，可以加强这位RPA“数字同事”和公司员工之间的协作和工作交接。

怎样用好RPA？

RPA和AI的融合下，需要如何用好RPA呢，可以从以下几点来切入：

1、关注结果

跟大多新技术的出现一样，如果只是为了遵守规则，那就无法生成更有威力的产出。因此，首先需要明确目标和结果。

结果往往是通过最有效的管理来实现的，而这些管理是要布局在关键的技术点，然后根据早期的假设或指标来持续监控结果，以保证不会有偏差，从而实现最大的价值。

2、把RPA和AI两者融合的技术，当作是一位“数字同事”。

能用好RPA的要点在于，把RPA和AI融合的技术，当成一位新入职的“数字同事”。拥有不同技能组合，就像人类拥有多种才能技艺一样。

把它当成公司的一份子，使它们在短时间内完成更多工作，这有利于改善组织的效率和平衡员工的生活。这位“数字同事”能给员工们挣回一个重要的东西----时间。

RPA对决自动化：

结果将给予人类更大的空间

讲真的，这真的是个大命题。

首先，RPA和AI的相互配合，可能会带来一些关于自动化和未来工作的重大进展。但值得提醒一句，这种配合仅仅代表了RPA当前能力的成长，并不代表我们人类的成长。实际结果将会扩大RPA对具有更高层次生产力的工作流程的影响。